历经两年,深度数科集团研发搭建了承法产业图谱数字平台,为金融机构、政府、核心企业等提供综合数据服务。承法产业图谱数字平台实现一体两翼的闭环服务模式, 一方面基于产业数据与合作机构共建产品和模型具备综合方案能力,另一方面通过深度数科集团多年积累运营资源能力为合作方引流拓展客户。
深度数科集团将“控风险模式下做大业务规模“ 作为服务宗旨,真正为金融机构业务部门带来核心业绩。承法产业图谱在金融行业的应用主要聚焦在精准营销和风险管控两个板块。
在精准营销方面,承法产业图谱可以根据产品要求筛选“好”客户的白名单,通过精准营销模型,提高营销转化效率、降低营销成本。比如去年和某银行合作一款小微贷产品,市场平均通过不高于20%,但应用承法产业图谱精准营销模型后,通过率提高到60%,这意味着可以将营销成本降低至原来的1/3。
在风控管理方面,最典型就是增信提额。通过深度产业数据为存量客户进行增信提额,比如一家企业原来通过税或发票能获得100万授信,深度产业模型可以将原来100万的额度可以提额到150万至180万。其中一家合作银行在短短7个月内,利用深度模型指标为几万小企业提额累计300多亿规模。
深度数科集团目前已经和多家银行在贷前准入核额、风险预测、风险定价、贷后预警等模型进行联合建模,建立起了比较成熟模型指标体系,绝大部分银行都只需要在集合选择部分指标,通过银行内X值Y值去验证模型优化模型。深度产业图谱让金融机构更好掌握企业信用情况, 能为产业链上中小微实体企业提高授信额度降低企业融资利率,这个就是产业数据风控的核心价值。
除了金融行业外,承法产业图谱在其他行业也具有很多实际应用价值。
承法产业图谱可以为各级政府产业园区特定行业招商引资提供服务,优化区域产业建链补链,提供数据支持,例如新能源产业等。在白色家电行业,承法产业图谱为多个头部核心企业、上游供应商,提供图谱分析,优化供应链效率。在保险行业,承法产业图谱为保险公司精准筛选客群,通过模型指标控制风险。
应用能力需要数据体系的支撑,深度数科集团数智化体系分为“数源、数治、数用”三大板块。数源就是产业关系数据来源于场景服务,基于产业关系主干信息衍生;数治就是通过融合不同维度的原始数据,对数据进行清洗、转换、加工 分类标签;数用就是在结合不同业务场景的需求后,对数据进行场景化加工,形成针对不同场景的标签画像体系 、指标体系、以及各类模型,基于业务目标为金融机构定制化数据服务。
承法产业图谱数字服务平台,作为深度数科集团数字服务方面的一颗明珠,正为银行、企业、政府等单位的发展,带来更多新的模式和探索。
