人工智能如何改变我们的出行方式

你在哪?如果您不知道，您口袋里的人工智能(AI)很有可能会。从谷歌地图和语音助手，到使在线预订变得容易和即时的各种旅行应用程序，人工智能正在抢占旅行业的地位-而且它不会放任自流。原因很简单;互联网使预订机票，酒店和租车成为一种完全在线的体验。因此，现在有关于我们所有旅行习惯的大数据，它使AI算法，自定义和聊天机器人得以传播。

人工智能机会

但是，旅游行业确实需要注意不要过度使用AI和聊天机器人。

“在我们这个令人难以置信的个人，情感和复杂的行业中运营时，要在真正的人机交互和高效的自动化之间保持适当的平衡，这就是我们始终试图在整个消费者旅程的每个阶段进行微调和优化的过程，” Booking.com客户服务全球总监詹姆斯·沃特斯(James Waters)发现，80%的客户喜欢自助服务以获得所需信息，因此，在人工智能的帮助下，为什么不让他们这样做呢?

在线预订很容易;您单击要执行的操作，输入内容，然后点击“搜索”。实际上，根据Skyscanner的说法，我们正处在“点击点击”模式的末日，该模式正在通过消息传递平台和数字助理来回答问题。2016年，它成为第一个为亚马逊的Alexa语音服务创建技能的旅行搜索引擎，并很快与微软的Cortana紧随其后。现在，它有一个用于Facebook Messenger平台的机器人，以及一个在Skype Bots平台上的群聊旅行搜索机器人。当选定航班的价格发生变化时，后者会通知用户，还允许通过Skype和Facebook机器人共享复杂的路线。

在网络上搜索有关目的地或酒店的信息，您将获得毫无意义的营销手段。那么我们让AI机器人进行预订又如何呢?Booking.com预测，到2018年，旅行者将在预订之前寻求技术帮助更好地了解目的地及其住宿情况。在其调查中，将近三分之一(29%)的全球旅行者表示，他们很愿意让计算机根据之前的旅行历史数据来计划即将到来的旅行，而一半(50%)的人不介意是否与真实的人打交道或计算机，只要回答任何问题即可。十分之六(64%)的旅行者表示，他们希望使用虚拟现实 “先尝试后购买” 预览，而有50%的人发现针对目的地和要做的事情的个性化建议会鼓励他们预订行程。

Booking.com的新AI驱动的Booking Assistant聊天机器人正在接受培训，到目前为止，它可以在不到五分钟的时间内自动回答30%的客户与住宿相关的问题。

沃特斯说：“对我们而言，人工智能并不是要取代人类的互动，而是为消费者提供更加个性化，即时满足和无摩擦的旅行体验的工具。”

旅行压力很大，特别是对于铁路乘客。那么，为什么不使用机器学习来分析现在可用的大量数据来创建上下文相关的，高度个性化的，完全可预测的旅程呢?在英国，在线铁路预订服务Trainline使用众包数据创建了一个机器人，该机器人会根据乘客的特定旅程的位置和方向，向乘客提供最有可能找到座位的位置的建议。价格预测的主要功能之一是价格预测，它试图抢占乘客对特定机票的需求，并显示机票将以某个价格出售多长时间，以该价格剩下多少票以及最便宜的机票每天都有售票。同时，BusyBot 从乘客那里获得众包数据，以告知其他人火车特定区域的繁忙程度。

“随着人工智能的不断发展，我们将看到数字助理进入运输等新领域，在该领域中，大量通勤者可以从自动化的实时帮助中受益，” Cubic研究与开发主管Graham Fletcher说。伦敦Oyster Card旅行卡系统背后的公司Transportation Systems，其NextAgent取代了传统的售票处，提供了视频链接，供旅行者与呼叫中心的专家进行交谈和交谈，也可以使用集成摄像头用于文档验证，作为帮助点并显示地图和时间表等信息。

“具有人工指导的虚拟售票机已经在全球各地的站点中试用，很容易看到如何通过AI来增强该技术，特别是对于常规查询，常见问题以及将旅客引导到当地的兴趣点。”弗莱彻。简而言之，问一个愚蠢的问题，虚拟机器人就会回答。任何更技术性的工作，您都会得到帮助。

航空公司也正在使用AI来计划航线。Skyscanner认为机器学习会更好，而不是使用本能(可以进行定量分析)来预测对新航线的需求。它用在其内庞大的数据集基于Python的K-means算法旅游洞察数据平台，分析超过50,000出发地和目的地的搜索模式在2016年的无监督的机器学习算法-一种不需要计算机科学家大量参与的新型AI技术之一-K-means发现，最大的类别是周末离家出游的暑假，而“浪漫”的情侣目的地如威尼斯和巴黎和独行旅客一样受欢迎。这样的AI看起来不仅可以帮助航空公司决定在哪里飞行，而且还可以决定一周中的哪一天，甚至一天中的什么时间。

所有旅游网站都在其搜索引擎中使用算法，但Airbnb制定了庞大的计划，以使其客户与账簿上的数百万个寄宿家庭进行互动。显然，Airbnb在为您提供搜索结果时会使用大数据以及您的偏好，评级和搜索历史记录，但主机与宾客的配对服务也使用机器学习。每次单击属性时，系统都会计算您正面评价该属性的可能性。不仅基于根据其他人在某处住宿中获得的评论数据进行的计算，而且还基于您在自己对其他财产进行评论时所使用的语言。最终的结果是，Airbnb不仅会根据您的搜索字词，还会根据您和您的特定偏好来向您显示结果。例如，如果您喜欢在乡间或远离主要道路的地方。通过AI'

但是，请注意旅游业如何刻画AI的敏感特性，因为这不全是为了您的利益而进行个性化设置。TRACK Hospitality刚刚为Airbnb企业用户推出了一款基于AI的安全消息应用程序，该应用程序会自动答复潜在租户的问题和询问。尽管业主也可以使用自由格式的消息进行响应，但它使用预先构建的响应。

TRACK Hospitality Software首席执行官Ryan Bailey表示：“我们发现所有渠道之间的清晰沟通对于提高转换率以及更快乐，更忠诚的客人至关重要。在这里，人工智能主要用于“最大程度地提高转化率”，而这正是旅游行业几乎所有使用人工智能的背后的核心动机。

旅游业以越来越令人印象深刻的方式拥抱AI，以使您保持快乐-并使您(和您的钱包)不断移动。