人工智能如何创造新的叙事方式
计算机可以为电影写一部伟大的小说或剧本吗?对于科幻作家来说，人工智能(AI)是天上的甘露。
我们曾在2001年看到过一款名为HAL的有情计算机，它对太空造成了严重破坏：太空漫游。我们已经看到了一位机器人女孩在2015年的Ex Machina中生存的意愿。最近，我们在电视连续剧《西部世界》中看到了一个AI与西部狂野相遇的场景。
作家在使AI娱乐化方面做得很出色，但是反过来又起作用吗?AI本身可以创建，发展和编写故事情节，脚本和其他艺术形式吗?
人工智能正蔓延到人类生存的每个角落。因此，它正在帮助作者，新闻工作者和作家以更具创新性的方式进行创作也就不足为奇了。
您甚至可以使用NLP驱动的Dragon Dictation或在线Dictation.io进行书写而无需键入。
数字文本的数据挖掘揭示了小说中最常见的情感弧线。数字文本的数据挖掘揭示了小说中最常见的情感弧线。
情绪分析
任何具有情节结构基础知识的人都可以轻松预测大多数好莱坞电影的结局。著名的“三行动”结构是这样的：建立主角并识别问题，展示主角解决问题的努力，导致问题恶化，然后再解决问题。换句话说，男孩遇见女孩，男孩遇见女孩，男孩遇见女孩。
有了这些常用的结构，可以教计算机如何构造故事和脚本吗?这就是佛蒙特大学计算故事实验室的工作背后的问题，那里的研究人员正在分析小说以识别所有故事的基础。
受传说作家科特·冯内古特(Kurt Vonnegut)讲授的故事形式以及如何将其教授给计算机的启发，该AI基于基于情感的文本分析。
自然语言处理已用于免提文本输入。自然语言处理已用于免提文本输入。
情感弧线
与AI的最新进展一样，这要归功于大数据和计算机处理能力的激增。
“通过对从1327个故事过滤子集情感弧线分类古登堡计划的小说集，我们发现了一组形成的复杂的情感轨迹的基本构建模块六个核心情感的弧线，”说的作者的情感弧的故事以六个基本形态为主。
“我们的交流能力部分取决于共享的情感体验，故事往往遵循截然不同的情感轨迹并形成对我们有意义的模式。” 研究人员还确定了哪种情感方式效果最好，具体取决于下载次数。
事实证明，最受欢迎的小说是基于灰姑娘的上升-下降-上升-上升模式，然后是悲剧和下降-上升-下降-上升模式的小说。有了这些数据，任何一台计算机都可以构建基本的故事，更重要的是，可以掌握人类会发现哪些有趣的东西。
如果知道要按下的按钮，则可以。AI可以轻松检查在线视频上有多少评论，并消化各种有关其在社交媒体上的表现的数据，但是如何理解视频故事中常见的情感弧线才能使它们成功?
这是麻省理工学院(MIT)媒体实验室研究人员的问题，他刚刚与咨询公司麦肯锡公司(McKinsey&Company )发布了详细的博客，介绍了他们的研究结果。
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研究人员通过一个深度神经网络在Vimeo上观看了成千上万部电影，电视和短片在线视频，并猜测了情感上特殊的时刻-情感弧度。
研究人员说：“想一想：机器可以观看未加标签的视频，并基于故事的所有视听元素为故事创造出情感上的弧度。”
“这是我们从未见过的东西。” 然后，人们观看相同的剪辑，标记哪些方面具有最强的情感力量。然后，神经网络学习了如何准确预测Twitter上视频的观众参与度。
正如佛蒙特大学的发现，以悲剧结尾的灰姑娘故事是最受欢迎的情感弧线一样，麻省理工学院的媒体实验室发现，最引人入胜的情感轨迹是上升和下降模式，角色获得了早期的成功和幸福。然后才逐渐陷入不幸。事实证明，人类比其他所有人更喜欢一个悲伤的结局。
这种见解强调了AI在短期内的可能未来。与作家和作者合作，并在流程开始时成为讲故事的工具。提示一连串悲伤的电影。
它已经发生了。你看过《Sunspring》或《没有游戏》吗?这些短片的电影剧本分别于2016年和2017年发行，由本杰明(Benjamin)编写，本杰明是一个运行长期短期记忆(LSTM)循环神经网络的自命名片上系统。
电影制片人奥斯卡·夏普(Oscar Sharp)的想法，即太阳之泉的创作过程，是一个相对简单的模仿过程。向文本识别引擎提供大量科幻电影脚本(包括《 星际穿越》和 《第五元素》)，并对其进行剖析，直到可以预测出最常出现的单词和短语。
然后，生成的神经网络使用30,000首民歌数据库编写了一个剧本，甚至是主题歌的歌词。《卫报》将其描述为“黑暗，不祥的气氛和胡言乱语”，而没有电影学院称之为“戏剧性且荒唐可笑”。
这很奇怪(而且很有趣-尤其是当主角咳嗽时)，但是它不足以使它至少充当真正参与的东西的裸露骨头。
是的-这已经在发生。电气和电子工程师协会(IEEE)报告说，美联社，福克斯新闻和Yahoo! 正在使用AI来构建数据驱动的故事，例如财务摘要和体育比赛得分回顾。
没有记者会想到任务是自动化的，从长远来看，也许它将腾出时间进行更多调查性新闻工作。有问题的软件是Automated Insights的自然语言生成平台“ Wordsmith” 。
但是，就像创作过程中使用的许多AI一样，Wordsmith是新闻工作者的工具，而不是新闻工作者的替代品。要求作者提供重要的指导，并非常仔细地校对所得文章。
考虑到新闻的金字塔结构倒置，加上包含统计信息的新闻稿是唯一的来源，可以自动生成财经新闻也就不足为奇了。
人工智能已经走了很长一段路，但是完全自动化的记者-可以离开办公桌或进行采访所产生的众多故事-任重而道远。