适用于人工智能的人工智能助理的Google开源数据集

Google今天开源的Coached Conversational Preference Elicitation(CCPE)和Taskmaster-1，是两个人之间对话的数据集。Google AI研究人员共享这两个数据集，以提供模拟实现人类绩效的自然语言系统所需的培训材料。

谷歌研究人员称CCPE是一种收集语音数据的新方法。它包括500个与人们谈论他们的电影偏好的对话 - 总共10,000个，超过12,000个话语。

由于元数据的价值，例如演员和导演的名字，电影首选项被选为主题。

“我们不会将工人限制在详细的脚本或小知识库中，因此我们观察到，与现有数据集相比，我们的数据集包含更现实和多样化的对话，”一篇发表在CCPE上的文章读到。

Taskmaster-1数据集由超过13,200个对话样本组成。它和CCPE都是使用绿野仙踪方法制作的，其中一个人扮演代理人的角色，临时工人网站的工作人员描绘了一个普通的数字助理用户。

Taskmaster-1包含六个类别的对话：订购披萨，创建汽车维修预约，设置乘车服务，订购电影票，订购咖啡饮料和预订餐厅。

在最近谷歌的其他人工智能新闻中，谷歌的项目Euphonia引入了会话式人工智能，可以提高人们对口音和ALS声音的认识，谷歌DeepMind研究人员与其他AI社区利益相关者合作，为更强大的会话AI 引入SuperGLUE基准。