华为贾云李咏:人工智能让成千上万的企业再次腾飞

11月13日，第五届中国人工智能领导人峰会在深圳举行。华为云人工智能总裁贾发表了题为《人工智能让成千上万的企业重新腾飞》的主题演讲，分享了华为云人工智能行业的观点和做法。

贾指出，随着人工智能在行业内的进一步深入，华为云600多个项目的实践经验表明，AI一旦进入企业核心业务系统就能创造更大的价值，但行业知识与AI技术的结合是最大的难点。

知识计算实现了AI与行业知识的高效结合，使各行业企业释放知识带来的红利，推动AI进入核心业务系统，全面提升企业在智能时代的竞争力。

(华为云人工智能总裁贾)

以下是贾讲话的要点：

人工智能如何进入千万个行业，让各行各业更好的腾飞？

首先，我们如何定位人工智能这个技术？几年前，华为认为人工智能是一套技术和通用技术(GPT)，可以渗透到许多行业，与各行业形成交叉融合，从而为该行业显著的效率提升和发展做出贡献。GPT的发展有四个阶段，我们认为人工智能技术只是处于第二阶段。

在人工智能的发展过程中，各行各业都会出现很多困惑。如何使用人工智能？

2018年，华为提出围绕行业内场景进行人工智能，并进一步总结出大规模重复、专家经验传承、多领域协作三种典型场景。

有了明确定义的业务场景，能否保证AI成功落地？大量的项目实践证明这是不够的。虽然行业内不缺数据，但是缺乏与之匹配的AI计算能力。在AI落地的过程中，往往是迭代的。有时候障碍是原有的组织结构和人才构成而不是技术。因此，在2019年，我们总结出定义明确的业务场景、丰富的计算能力、进化的AI、组织与人才的匹配，作为AI落地行业的四大要素。

随着人工智能在行业内的进一步深入，我们总结了近几年600多个项目的实践，发现AI已经在30%以上的项目中进入核心生产系统，AI一旦进入核心系统，平均会带来18%以上的利润和效率提升。这是一件非常激动人心的事情，证明人工智能是一项GPT技术，与各行各业的生产系统交叉集成，而不是过去IT技术作为辅助支撑。而且，随着时间的发展，“18%”的价值会变大。

同时，在这个过程中，我们也发现了更深层次的问题：

行业专家如何与AI专家合作？

如何将行业知识和AI模型结合起来？

如何将行业应用和AI系统结合起来？

经过仔细分析，我们发现这三个问题背后的根本问题是如何将行业知识与AI结合起来。为了解决这些问题，华为云带来了全新的方法：“知识计算”！

图左边是行业知识，右边是AI技术。每个行业在其发展过程中都积累了大量的知识，如生产系统中的机理模型、大量的行业技术经典、专家的宝贵经验、历史上积累的方法总结、试验报告等。AI技术包括深度学习、迁移学习、强化学习等。是由大量数据驱动的计算模式。两者如何融合？

知识计算将两者结合起来，使知识表达也能进入AI操作。

首先，提取知识需要对多模态数据进行分析和处理，这是数据转化为知识的第一个关键阶段。然后，我们可以根据业务场景对初级知识进行建模。

知识建模非常关键。在工业上，可以采用机构模型的AI并行计算方法、机构模型的嵌入深度神经网络等不同方法来满足不同场景的需求。应该考虑哪种方法，一方面要考虑整个算法的可靠性和可解释性，另一方面要考虑海量数据能否用来提高知识的运算效率。

把行业知识和AI结合起来，然后指导专家指导机器，思路简单，但是目前的技术水平很难做到。我们做了一些实践，通过对业务流程的关键数据进行训练，生成数据驱动的AI模型，辅助原有的工业机制模型进行控制和决策，将工业控制决策的“目标化”水平提高到“目标化”水平。

华鑫不锈钢：

烟台华鑫不锈钢基于华为云知识计算，将合金配料的工业机理与ai深度融合，构建全新的AI模型，帮助合金配料工程师进行优化决策，找到满足钢水质量和经济效益的最佳合金配料比。实践表明，AI模型合金成分预测的准确率可达95%以上，比仅基于机理模型的准确率高10%，每年节约成本2000万元。

实践证明，人工智能不仅提高了预测精度，提高和稳定了质量，带来了生产体验的变化，而且优化了生产过程。

中国一汽：

中国一汽每年都会发布新车，这对4S门店维修工程师的效率提出了挑战。通过知识计算，老专家的知识可以方便、数字化地呈现在我们面前，员工的能力可以得到快速提升，使4S店铺维修工程师和技术人员的培训时间缩短30%，更快达到老专家的同等水平。

食管癌的早期诊断；

在医疗行业，华为云与中国科学院北京基因组研究所韩大力教授合作，通过知识计算，更准确地识别血液中的关键生物标志物，将早期诊断的准确率提高了9个百分点，有助于食管癌患者的早期检测。

知识计算本身在AI算法和平台能力上非常强大，背后是华为云AI开发平台ModelArts。我们不断将感知、认知、决策等基础AI算法的研究成果整合到ModelArts中，用AI平台赋予整个行业力量。

ModelArts赋予杭州云深处科技有限公司的机器狗AI能力，能够实时感知场景环境，通过知识地图的交互分析加强学习动态决策，具有复杂的行进路径规划和行动能力，与云合作保护厂区园区安全。

模型艺术也在支持科研机构加速脑科学研究。中科院大脑智能卓越中心通过完整分析斑马鱼的透明小脑，对接类脑智能，应用AI重构神经元形态，揭示大脑的工作原理。

物流企业应用华为Cloud ModelArts Pro文本识别开发套件，实现各种国际物流单据识别界面的开发，快速实现单据信息的自动化、结构化输出。在同等人力投入的情况下，文档信息输入的效率提高了50倍，提高了工作效率，节省了文档处理过程中60%的人力成本。

人工智能时代已经到来，华为云将继续与其合作伙伴一起构建领先的人工智能行业解决方案，使成千上万的企业加速迈向人工智能时代，寻求时代的新机遇。