Mindtech宣布与技嘉合作

为视觉任务训练AI需要大量带有准确注释的图像或视频。Chameleon平台创建并“拍摄”虚拟世界，以产生用于神经网络训练的合成数据;合成数据，可以准确地模拟现实世界的外观，物理和行为。这是在服务器规模上有效实现的，技嘉服务器在设计时就考虑了这类任务。

Chameleon平台旨在通过有效使用CPU线程和内核进行扩展，并在可能的情况下分流到GPU，以充分利用所有可用资源。平台的Docker容器化确保在技嘉平台上运行是有效且直接的。这种服务器可扩展性使Mindtech可以创建“即培训型”数据包，在其中提供图像和高级注释，从而使客户能够在Smart City，Smart Machine和Smart Vision中创建AI辅助应用程序，包括零售，物业管理，机器人和运输。这些数据包使客户能够快速进入市场，涵盖关键数据要求，包括难以捕获的极端案例。

Mindtech产品管理副总裁Chris Longstaff表示：“创建和处理用于训练AI的数据需要大量的计算资源，技嘉的服务器是构建综合数据创建解决方案的绝佳平台。“它们在节能系统中提供了CPU，GPU和内存的业界领先的平衡，使其成为我们Chameleon平台的理想合作伙伴。在用于训练AI的同一GIGABYTE系统上紧密结合合成数据的创建系统可显着提高性能和效率。”

GIGABYTE的工程副总裁Andy Chen说：“神经网络的成功实施需要大量数据。“ Mindtech的Chameleon平台 允许任何公司创建大量带有批注的合成数据，从而使“大数据”的可用性民主化 。通过使用Docker和Kubernetes等技术对Chameleon平台进行容器化，它非常适合我们DNN平台使快速创建大型综合数据集成为可能，这使得我们的客户可以迅速推向市场，创造创新的解决方案。 “

Mindtech的Chameleon平台和数据包可立即获得许可。