北京大学教授:人工智能短期内给中等收入群体带来失业冲击

原标题：北京大学教授：人工智能短期内给中等收入群体带来失业冲击

6月3日，北京大学光华管理学院副院长李周安在2021北京致远会议分论坛上表示，短期内，人工智能正在给中等收入群体带来结构性失业冲击，但幸运的是，这种冲击并不是总失业。从长远来看，技术创造的就业机会比它破坏的多。

按照世界银行的标准，中等收入群体的日收入在10-100美元之间，年收入在3650-36500美元之间。在中国过去40年的快速经济增长中，已经形成了一个约4亿人的中等收入群体，尤其是今年，这个群体有加速增长的趋势。

然而，在中美冲突、产业升级、人口老龄化和新冠肺炎疫情等不确定因素下，中等收入群体未来能否继续扩张面临一系列挑战。人工智能作为一项新技术，正在影响着这个群体。

李周安表示，上述结论来自该学院从2019年开始实施的一个项目。研究发现，从中等收入群体的角度来看，人工智能会带来结构性失业和转型调整，即一方面大量的人被替代，但无法适应新行业、新工作所需的新技能，被迫失业；另一方面，新工作和新专业人才短缺。

可以说技术加剧了收入分化，甚至导致两极分化。AI技术引入后，短期内，制造业和服务业的低端劳动力会被挤出，挤入无法替代的服务业；制造业中的低端劳动力和技术取代了高技能劳动力，这部分劳动力挤入了服务业。

短时间内产业结构调整速度跟不上技术引进速度，导致收入份额在经济中的比重下降，尤其是低端劳动力比重下降。

研究发现，人工智能对中等收入群体规模的负面影响是随着时间而增加的。到2025年，中等收入群体比例下降2.97%，人数减少2200万左右；到2035年，中等收入群体的比例下降了5.63%，相当于大约4200万人离开了这个群体。

麦肯锡全球研究所也做出了相关预测：2016-2030年，中国被替换的全职员工规模将在4000-4500万人左右；如果自动化进程加快，到2030年，将有近1亿工人需要改变职业类型。

但是人工智能的影响主要是结构性失业，而不是总体失业，因为技术本身已经形成了一种创造效应。被技术取代和破坏的工作岗位大致等于技术创造的工作岗位，总体上创造的工作岗位比破坏的工作岗位多。

研究估计显示，随着时间的发展，人工智能等数字化转型对就业的积极影响迅速扩大，新增就业岗位从2025年的6875万个增加到2035年的1.7亿个。这个数字超过了被技术取代的工作岗位数。

研究进一步估计了数字转型对中等收入群体规模的净影响：到2025年，这个群体的规模只会增加400万左右；到2035年，由于人工智能的收入效应日益突出，这个群体的比例将增加1.9个百分点，对应的人数为1400万。技术创造了新的工作岗位，比如人工智能工程师、物联网工程师、大数据工程师、云计算工程师、数字经理。

针对短期内技术带来的结构性失业和转型调整问题，研究提出了相关政策建议。第一，改革和完善职业教育，缩小城乡教育差距，实现教育公平。其次，增加资本所得税，平衡资本和劳动在国民收入初次分配中的比重。未来的一种可能性是征收机器人税。同时，进一步完善社会保障体系，强化覆盖失业人员和创业者收入的功能，减缓科技带来的就业和社会影响。