跨国人工智能产业加速发展:广阔的应用前景有助于提高经济

原标题：跨国人工智能产业加速发展

人工智能是引领世界新一轮科技革命和产业转型的重要推动力，正在深刻改变着人们的生产和生活方式。各国纷纷出台相关政策措施，促进人工智能技术及其应用与传统经济的融合，加快人工智能产业的发展。

目前，以人工智能为代表的新兴信息技术正在蓬勃发展，人工智能应用技术正在加速普及，特别是在医疗卫生、教育、金融、安全、国防等专业服务领域。咨询公司麦肯锡(McKinsey)最近的一项研究发现，自疫情防控以来，传统经济加速了智能的转型，加速了以人工智能为代表的新技术的转型。据估计，到2030年，大约30%的工作将实现自动化和智能化。

　　智能研发提速机器人显身手

韩国MBN电视台近日推出首个人工智能主播。人工智能主播，外形和真人几乎一模一样，模仿真人的语音语调，成功播报当天的主要新闻和几条时事通讯。MBN电视台表示，人工智能主播在发生灾害等突发事件时，可以快速向观众播放新闻内容，并且可以全天候连续工作，节省了大量的人力、时间和成本。

德国的人工智能医疗机器人“阿达”一直备受关注。当人们在Ada的应用界面输入症状时，Ada会通过人工智能算法对患者的症状进行分析和评估，并给出治疗建议。Ada在诊断和治疗方面的“天赋”来自70多位医生、数学家、数据专家和计算机科学家的知识和经验。负责开发“Ada”的技术公司负责人Nathart说：“我们花了7年时间专注于人工智能的数据处理，并建立了一个全球医疗专家网络来提供医疗支持。”目前，全球已有300多万人使用Ada。2017年，这家初创公司获得了4000万欧元的投资。

去年11月，日本NTT公司和日本国家信息科学研究所宣布，他们开发的人工智能技术挑战了当年日本“高考”英语200分笔试，获得了185分的高分。NTT表示，一直致力于改进人工智能对英语笔试试题的自动答题技术，提升其通过深度学习获得的自然语言处理知识。自2011年以来，日本国家信息科学研究所和东京大学联合推出了一个人工智能项目，以测试人工智能能在多大程度上模拟人类的思维和解决问题的能力。

不久前，第二届欧盟人工智能联盟会议重点讨论了一些典型案例，介绍了人工智能应用技术如何帮助预防和控制疫情。比如训练智能机器人照顾新冠肺炎肺炎患者，利用人工智能系统分析患者肺部的CT，以减轻医护人员的工作压力。比利时鲁汶大学医学影像研究中心主席、教授苏爱腾表示，实践证明，人工智能可以比放射科医生更有效地分析肺部CT。

多国出台政策力促产业发展

近年来，越来越多的国家出台政策支持人工智能产业的发展。欧盟今年2月发布《人工智能白皮书》，推动人工智能产业发展。过去三年，欧盟用于人工智能研究和创新的资金增加到15亿欧元，同比增长70%。最近，欧盟还提出了一项重大的特别拨款，以支持数字欧洲计划下的人工智能研究项目。欧盟希望在未来10年内每年吸引超过200亿欧元的人工智能投资。

2018年5月，法国发布了“法国人工智能战略”，敦促研究人员

2019年12月，韩国政府发布《人工智能国家战略》，提出9大领域100个课题，计划到2030年将韩国在人工智能领域的竞争力提升到世界前列。韩国政府力争到2021年成功搭建人工智能开发平台并全面开放公共数据，到2024年建立光州人工智能园，到2029年投入约1万亿韩元研发集存储和计算于一体的新一代人工智能芯片。

去年6月，日本政府发布了《人工智能战略2019》，旨在吸引世界各地的人才，增强国内人工智能产业的竞争力。去年12月，东京大学和软银签署协议，宣布共同建设世界顶尖的人工智能研究所，致力于人工智能的基础研究和应用研究。软银未来10年将投入200亿日元进行相关研究，推动日本人工智能研究及相关产业的发展。

　应用前景广阔助益经济增效

专家表示，未来全球可持续增长越来越依赖于数据创造的价值，人工智能是数字经济中最重要的应用技术之一。人工智能将在精准农业、远程医疗、自动驾驶等方面取得巨大成就。

根据普华永道的最新研究，到2030年，随着使用人工智能技术的创新产品和效率的提高，全球经济总量预计将增加13.4万亿欧元。研究表明，德国大部分行业，尤其是医疗、能源、汽车行业的生产率，将会因为人工智能技术的应用而得到显著提高。预计到2030年，德国经济将实现11.3%的增加值。韩国政府预测，如果与人工智能国家战略相关的措施得到有效实施，到2030年，韩国将在人工智能领域创造455万亿韩元的经济效益。

日本经济产业省对制造业、建筑业等约2000家中小企业和提供人工智能服务的企业进行了调查，筛选出了人工智能可以替代的企业。据估计，如果中小企业引进人工智能技术，到2025年将产生11万亿日元的经济效益，在一定程度上可以解决孩子少而导致的劳动力缺口。

韩国延世大学教授金世浩指出，随着人工智能产业的发展，各国政府需要研究各种可能出现的新问题，包括以基础劳动为中心的工作岗位的消失、人工智能服务的安全、数据安全等。并提前研究应对策略和必要的法律制度修订。